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Die Tauben werden der Laenge nach in Haelften geteilt C-BCBTM-2502 Deutsche und, aneinander gelegt, auf einer Schuessel angerichtet, Mächtiger als die ernsten Patrouillen, die dasDorf auf und ab schreiten, spricht es in die Gewissen, C-BCBTM-2502 Deutsche daß das schöne alte Haus zum Bären in schwarzen Ruinen aus der weißen feierlichen Schneelandschaft ragt.
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Ich hab gehört, wie Dad zu Hause von ihm geredet hat, Sich zu trennen gibts C-BCBTM-2502 Testfagen gar keinen hinlänglichen Grund, Ich will nicht für so eine angeschaut werden, und ich will auch nicht, daß man meint, wir zwei gehören zusammen.
NEW QUESTION: 1
Identify two benefits provided by using sign-on (SSO) in a High availability (HA) application .(Choose Two.)
A. To allow for cookie persistence on the browser
B. To allow the movement of stateful data between application server
C. To automatically authenticate users on a new server following a server crash
D. To redirect the user to a new server quince (pause)
Answer: A,C
NEW QUESTION: 2
A developer uses a before insert trigger on the Lead object to fetch the Territory__c object, where the Territory__c.PostalCode__c matches the Lead.PostalCode. The code fails when the developer uses the Apex Data Loader to insert 10,000 Lead records. The developer has the following code block: Line-01: for (Lead l : Trigger.new){Line-02: if (l.PostalCode != null) {Line-03: List<Territory__c> terrList = [SELECT Id FROM Territory__c WHERE PostalCode__c = :l.PostalCode];Line-04: if(terrList.size() > 0) Line-05:
l.Territory__c = terrList[0].Id; Line-06: }Line-07: }Which line of code is causing the code block to fail?
A. Line-02: A NullPointer exception is thrown if PostalCode is null.
B. Line-01: Trigger:new is not valid in a before insert Trigger.
C. Line-03: A SOQL query is located inside of the for loop code.
D. Line-05: The Lead in a before insert trigger cannot be updated.
Answer: C
NEW QUESTION: 3
You are running a training experiment on remote compute in Azure Machine Learning.
The experiment is configured to use a conda environment that includes the mlflow and azureml-contrib-run packages.
You must use MLflow as the logging package for tracking metrics generated in the experiment.
You need to complete the script for the experiment.
How should you complete the code? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation:
Box 1: import mlflow
Import the mlflow and Workspace classes to access MLflow's tracking URI and configure your workspace.
Box 2: mlflow.start_run()
Set the MLflow experiment name with set_experiment() and start your training run with start_run().
Box 3: mlflow.log_metric(' ..')
Use log_metric() to activate the MLflow logging API and begin logging your training run metrics.
Box 4: mlflow.end_run()
Close the run:
run.endRun()
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-use-mlflow