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NEW QUESTION: 1
小売企業の記録データベースは、購入履歴も追跡するサードパーティ企業にあります。
そのデータベースは、新しいレコードを作成してマージできる1日に1回だけ更新されます。データベースは
「電子メールID」は、ビジネスユニットと電子メールアドレスの両方を表す数値フィールドです。同社は、最初の注文から10％の割引と引き換えにメールアドレスを提供する人（新規登録されたWebサイトユーザー）にリアルタイムのウェルカムメールを送信し、この送信がデータベース。
対処すべき重要な問題は何ですか？ 3つの答えを選んでください
A. サブスクライバーキーとして何が使用されますか？
B. Marketing Cloudとデータベースはどのように同期しますか？
C. 新しいユーザーには「メールID」が付与されますか？
D. どの出版物リストが使用されますか？
E. 会社にはカスタム設定センターが必要ですか？
Answer: A,B,C
NEW QUESTION: 2
감사 우선 순위를 결정하기 위한 효과적인 위험 기반 계획을 개발할 때 내부 감사 활동은 다음과 같이 시작해야 합니다.
A. 조직 운영에 대한 위험 식별.
B. 통제 관찰 및 분석.
C. 알려진 위험의 우선 순위.
D. 조직 목표 검토.
Answer: D
NEW QUESTION: 3
You are analyzing taxi trips in New York City. You leverage the Azure Data Factory to create data pipelines and to orchestrate data movement.
You plan to develop a predictive model for 170 million rows (37 GB) of raw data in Apache Hive by using Microsoft R Server to identify which factors contribute to the passenger tipping behavior.
All of the platforms that are used for the analysis are the same. Each worker node has eight processor cores and 26 GB of memory.
Which type of Azure HDInsight cluster should you use to produce results as quickly as possible?
A. Spark
B. Hadoop
C. Interactive Hive
D. HBase
Answer: C
Explanation:
References:
https://azure.microsoft.com/en-gb/blog/general-availability-of-hdinsight-interactive-query- blazing-fast-data-warehouse-style-queries-on-hyper-scale-data-2/