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NEW QUESTION: 1
You have 1,000 computers that run Windows 10 and are members of an Active Directory domain.
You create a workspace in Microsoft Azure Log Analytics.
You need to capture the event logs from the computers to Azure.
What should you do? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/agent-windows

NEW QUESTION: 2
The implementations group has been using the test bed to do a 'proof-of-concept' that requires both Client
1 and Client 2 to access the WEB Server at 209.65.200.241. After several changes to the network addressing, routing schemes, DHCP services, NTP services, layer 2 connectivity, FHRP services, and device security, a trouble ticket has been opened indicating that Client 1 cannot ping the 209.65.200.241 address.
Use the supported commands to isolated the cause of this fault and answer the following questions.
On which device is the fault condition located?
A. R2
B. ASW1
C. DSW1
D. DSW2
E. R4
F. R3
G. R1
Answer: G
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
The BGP neighbor statement is wrong on R1.

NEW QUESTION: 3

A. Option C
B. Option D
C. Option B
D. Option A
Answer: B
Explanation:
In AWS CloudFormation, Amazon EC2 resources that support the tagging feature can also be tagged in an AWS template. The tag values can refer to template parameters, other resource names, resource attribute values (e.g. addresses), or values computed by simple functions (e.g., a concatenated list of strings).
Reference: http://aws.amazon.com/cloudformation/faqs/

NEW QUESTION: 4
회사는 재고 품목의 가변 사용률과 가변 리드 타임을 모두 경험합니다. 사용량과 리드 타임 모두에 대한 확률 분포가 알려져 있습니다. 회사가 재고 품목의 최적 안전 재고 수준을 결정하는 데 사용할 수 있는 기술은 다음과 같습니다.
A. 선형 프로그래밍.
B. 몬테카를로 시뮬레이션.
C. 의사 결정 트리 분석.
D. 큐 이론.
Answer: B
Explanation:
Simulation is a technique for experimenting with mathematical models using a computer. Monte Carlo simulation is a technique to generate the individual values for a random variable. A random number generator is used to produce numbers with a uniform probability distribution. The second step of the Monte Carlo process then transforms the random numbers into values consistent with the desired distribution. The performance of a model under conditions of uncertainty may be investigated by randomly selecting values for each of the variables in the model based on the probability distribution of each variable and then calculating the value of the solution. Advantages of Monte Carlo simulation are that time can be compressed, alternative policies can be considered, and complex systems can be analyzed.