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B. Recording Alias > Workflow > Template > Media Server Configuration
C. Recording Alias > Template > Media Server Configuration
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Answer: C

NEW QUESTION: 2
정부 의료 기금에 대한 의료 기록 제출 시스템은 Amazon S3 버킷을 사용하여 환자와 관련된 문서를 보관합니다. 의사를 방문 할 때마다 매월 최대 수백만 개의 파일을 추가 할 수있는 새 파일이 생성됩니다. 각 의사의 이러한 파일 수집은 AWS Data Pipeline을 사용하여 매일 밤 실행되는 배치 프로세스를 통해 처리됩니다. 민감한 데이터이므로 데이터 및 관련 메타 데이터는 저장시 암호화해야 합니다.
감사자는 분기별로 일부 파일을 검토하여 규정에 따라 레코드가 유지되는지 확인합니다. 감사자는 S3 버킷 또는 지정된 데이터, 환자 또는 의사에서 실제 파일을 찾을 수 있어야 합니다. 감사자는 그러한 파일을 찾는데 상당한 시간을 보냅니다.
이 상황에서 가장 비용 효율적이고 시간 효율적인 수집 방법은 무엇입니까?
A. Amazon kinesis를 사용하여 의사로부터 직접 데이터 피드를 가져오고 Amazon Elastic MapReduce (EMR)에서 Spark 애플리케이션을 사용하여 배치 한 다음 의사별로 분리된 폴더를 사용하여 Amazon S3에 저장합니다.
B. Amazon S3 이벤트 알림을 사용하여 Amazon S3에 로드된 모든 파일에 대한 메타 데이터로 Amazon Redshift 테이블을 채우고 파일의 월 및 연도를 기준으로 분할합니다.
C. Amazon API Gateway를 사용하여 의사로부터 직접 데이터 피드를 가져오고 Amazon Elastic MapReduce (EMR)에서 Spark 애플리케이션을 사용하여 배치한후 의사별로 분리 된 폴더를 사용하여 Amazon S3에 저장합니다.
D. Amazon S3 이벤트 알림을 사용하여 Amazon S3에로드된 모든 파일에 대한 메타 데이터로 Amazon DynamoDB 테이블을 채우고 파일의 월 및 연도를 기준으로 분할합니다.
Answer: D

NEW QUESTION: 3
アプリケーションにより、会社の本社のユーザーは製品データにアクセスできます。製品データはAmazon RDS MySQL DBインスタンスに保存されます。運用チームは、アプリケーションのパフォーマンスの低下を切り離し、読み取りトラフィックと書き込みトラフィックを分離したいと考えています。ソリューションアーキテクトは、アプリケーションのパフォーマンスをすばやく最適化する必要があります。
ソリューションアーキテクトは何を推奨する必要がありますか?
A. 既存のデータベースをマルチAZ配置に変更します。セカンダリアベイラビリティーゾーンからの読み取り要求を処理します。
B. データベースのリードレプリカを作成しますソースデータベースと同じコンピューティングリソースとストレージリソースでリードレプリカを構成します
C. データベースのリードレプリカを作成するコンピューティングリソースとストレージリソースの半分をソースデータベースとしてリードレプリカを構成します
D. 既存のデータベースをマルチAZ配置に変更します。プライマリアベイラビリティーゾーンからの読み取りリクエストを処理します。
Answer: B
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