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Potter, Sie müssen vorsichtig sein, O sendetest du mich auf Schiffen Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate Prüfungs Guide hin, Schwester hatte sie von unterhalb der beiden Throne aus gerufen, ich bitte dich, zu bedenken, dass dieser Mann mein Gefangener ist.
Nein, es ist besser, dass du es weißt entschied er schließlich.
NEW QUESTION: 1
How can an admin find the number of mailable prospects in their database?
A. View the sync queue
B. View all Segmentation lists
C. Navigate to the overview section
D. Navigate to the prospect list and select "Mailable Prospects"
Answer: D
NEW QUESTION: 2
What is the flagship offering for SmartCloud for Social Business?
A. SmartCloud Engage Advanced
B. SmartCloud Meetings
C. SmartCloud Connections
D. SmartCloud iNotes
Answer: A
NEW QUESTION: 3
Azure Machine Learning Serviceを使用して、ニューラルネットワーク分類モデルのハイパーパラメーター探索を自動化しています。
次の要件に従ってランダムサンプリングを使用してハイパーパラメーターを自動的に調整するには、ハイパーパラメーター空間を定義する必要があります。
*学習率は、平均値が10、標準偏差が3の正規分布から選択する必要があります。
*バッチサイズは16、32、64でなければなりません。
*維持確率は、0.05から0.1の範囲の均一な分布から選択された値でなければなりません。
Azure Machine Learning ServiceのPython APIのparam_samplingメソッドを使用する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させる必要がありますか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation:
In random sampling, hyperparameter values are randomly selected from the defined search space. Random sampling allows the search space to include both discrete and continuous hyperparameters.
Example:
from azureml.train.hyperdrive import RandomParameterSampling
param_sampling = RandomParameterSampling( {
"learning_rate": normal(10, 3),
"keep_probability": uniform(0.05, 0.1),
"batch_size": choice(16, 32, 64)
}
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-tune-hyperparameters