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Ich bemühte mich, halbwegs ruhig zu atmen, um die rasenden Schmerzen im Brustkorb Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate Zertifizierung zu mildern, Man merkte, dass er ihn aus einem anderen Jahrhundert hatte, Nein sagte Dany und verscheuchte ihn mit einem sanften Schulterzucken.
Ja sagte Professor Trelawney und reckte leicht den Kopf, Wer ist es, Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate Testantworten dessen Haupt wei� ist vor Alter, dessen Augen rot sind von Tr�nen, Was er in der Stadt angestellt hat, hat keine Bedeutung mehr.
NEW QUESTION: 1
Which of the following are the key drivers for Grid computing?
A. OpEx model - Enterprises require pay-as-you-go services to reduce the dependency on capital expenditure and take advantage of the benefits of operational expenditure.
B. Improved server utilization - Grid computing allows companies to lower costs through the efficient use of resources.
C. Lower Initial cost-There is a need to reduce the Initial investment at the cost of an increased operational cost.
D. Better agility and flexibility - Businesses experience constant change and the underlying IT Infrastructure should be agile enough to support that kind of change.
Answer: B,C,D
Explanation:
Using a grid computing architecture, organizations can quickly and easily create a large-scale computing infrastructure from inexpensive, off-the-shelf components (D). Other benefits of grid computing include
*Quick response to volatile business needs (B)
*Real-time responsiveness to dynamic workloads
*Predictable IT service levels
*Reduced costs as a result of improved efficiency and smarter capacity planning (A)
Note: One way to think about grid computing is as the virtualization and pooling of IT resources-compute power, storage, network capacity, and so on-into a single set of shared services thatcan be provisioned or distributed, andthen redistributed as needed. As workloads fluctuate during the course of a month, week, or even through a single day, the grid computing infrastructure analyzes the demand for resources in real time and adjusts the supply accordingly.
Grid computing operates on three basic technology principles: Standardize hardware and software components to reduce incompatibility and simplify configuration and deployment; virtualize IT resources by pooling hardware and software into shared resources; and automate systems management, including resource provisioning and monitoring.
Grid computing operates on these technology principles:
*Standardization.
*Virtualization.
*Automation.
Reference: Oracle Grid Computing, White Paper
NEW QUESTION: 2
Which two statements about NBAR classification are true? (Choose two.)
A. It can classify MPLS packets
B. It can classify IP packets
C. It is recommended for capacity planning
D. It cannot distinguish UDP flows
E. It requires CEF to be enable on the router
Answer: D,E
NEW QUESTION: 3
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are designing the deployment of resources in Azure.
You plan to use templates to customize deployment options.
You need to ensure that Azure services are deployed and updated identically.
Solution: You customize the $schema element of the template.
Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: A
NEW QUESTION: 4
A company is developing an application to deliver dynamic content to users the globe. The content should to customize according to a user's device and be delivered with very low latency.
Which service should be used?
A. Amazon S3
B. Amazon Cloud Front
C. Lamba@Edge
D. Amazon API Gateway
Answer: B
Explanation:
Explanation
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