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Mit seinen fast sechzig Jahren Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate Zertifizierungsfragen war er zu korpulent, um auf einem Pferd zu sitzen.
NEW QUESTION: 1
Response:
A. Option D
B. Option A
C. Option C
D. Option B
Answer: D
NEW QUESTION: 2
A developer has written an Amazon Kinesis Data Streams application. As usage grows and traffic increases over time, the application is regularly receiving ProvisionedThroughputExceededException error messages Which steps should the developer take to resolve the error? (Select TWO.)
A. Implement exponential backoff on the GetRecords call and the PutRecords call.
B. Increase the number of shards in the data stream
C. Use Auto Scaling to scale the stream for better performance
D. Increase the delay between the GetRecords call and the PutRecords call.
E. Specify a shard iterator using the Shardlterator parameter.
Answer: B,D
Explanation:
Reference:
https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/troubleshooting-consumers.html
NEW QUESTION: 3
A. Option D
B. Option B
C. Option C
D. Option A
Answer: D
NEW QUESTION: 4
Dress4Win has asked you for advice on how to migrate their on-premises MySQL deployment to the
cloud.
They want to minimize downtime and performance impact to their on-premises solution during the
migration.
Which approach should you recommend?
A. Setup a MySQL replica server/slave in the cloud environment, and configure it for asynchronous
replication from the MySQL master server on-premises until cutover.
B. Create a dump of the MySQL replica server into the cloud environment, load it into: Google Cloud
Datastore, and configure applications to read/write to Cloud Datastore at cutover.
C. Create a new MySQL cluster in the cloud, configure applications to begin writing to both on premises
and cloud MySQL masters, and destroy the original cluster at cutover.
D. Create a dump of the on-premises MySQL master server, and then shut it down, upload it to the cloud
environment, and load into a new MySQL cluster.
Answer: A
Explanation:
Professional Cloud Architect
Testlet 1
Company Overview
JencoMart is a global retailer with over 10,000 stores in 16 countries. The stores carry a range of goods,
such as groceries, tires, and jewelry. One of the company's core values is excellent customer service. In
addition, they recently introduced an environmental policy to reduce their carbon output by 50% over the
next 5 years.
Company Background
JencoMart started as a general store in 1931, and has grown into one of the world's leading brands, known
for great value and customer service. Over time, the company transitioned from only physical stores to a
stores and online hybrid model, with 25% of sales online. Currently, JencoMart has little presence in Asia,
but considers that market key for future growth.
Solution Concept
JencoMart wants to migrate several critical applications to the cloud but has not completed a technical
review to determine their suitability for the cloud and the engineering required for migration. They currently
host all of these applications on infrastructure that is at its end of life and is no longer supported.
Existing Technical Environment
JencoMart hosts all of its applications in 4 data centers: 3 in North American and 1 in Europe; most
applications are dual-homed.
JencoMart understands the dependencies and resource usage metrics of their on-premises architecture.
Application: Customer loyalty portal
LAMP (Linux, Apache, MySQL and PHP) application served from the two JencoMart-owned U.S. data
centers.
Database
Oracle Database stores user profiles
- 20 TB
- Complex table structure
- Well maintained, clean data
- Strong backup strategy
PostgreSQL database stores user credentials
- Single-homed in US West
- No redundancy
- Backed up every 12 hours
- 100% uptime service level agreement (SLA)
- Authenticates all users
Compute
30 machines in US West Coast, each machine has:
- Twin, dual core CPUs
- 32 GB of RAM
- Twin 250 GB HDD (RAID 1)
20 machines in US East Coast, each machine has:
- Single, dual-core CPU
- 24 GB of RAM
- Twin 250 GB HDD (RAID 1)
Storage
Access to shared 100 TB SAN in each location
Tape backup every week
Business Requirements
Optimize for capacity during peak periods and value during off-peak periods
Guarantee service availability and support
Reduce on-premises footprint and associated financial and environmental impact
Move to outsourcing model to avoid large upfront costs associated with infrastructure purchase
Expand services into Asia
Technical Requirements
Assess key application for cloud suitability
Modify applications for the cloud
Move applications to a new infrastructure
Leverage managed services wherever feasible
Sunset 20% of capacity in existing data centers
Decrease latency in Asia
CEO Statement
JencoMart will continue to develop personal relationships with our customers as more people access the
web. The future of our retail business is in the global market and the connection between online and in-
store experiences. As a large, global company, we also have a responsibility to the environment through
"green" initiatives and policies.
CTO Statement
The challenges of operating data centers prevent focus on key technologies critical to our long-term
success. Migrating our data services to a public cloud infrastructure will allow us to focus on big data and
machine learning to improve our service to customers.
CFO Statement
Since its founding, JencoMart has invested heavily in our data services infrastructure. However, because
of changing market trends, we need to outsource our infrastructure to ensure our long-term success. This
model will allow us to respond to increasing customer demand during peak periods and reduce costs.