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NEW QUESTION: 1
Refer to the exhibit.
Which two connectivity options for interfaces Ethernet 7/24-32 are valid?
A. Fibre Channel interfaces that are shared among other VDCs
B. Fibre Channel interfaces that connect to a storage array
C. FCoE interfaces that are shared among other VDCs
D. FCoE interfaces that connect to a storage array
E. FCoE interfaces that connect to a server
Answer: D,E
NEW QUESTION: 2
お客様は、HPE OneView for vCenter Serverを使用して、既存のESXiクラスターにノードを追加したいと考えています。
この機能を使用する前に何をしなければなりませんか？
A. すべてのローカルデータストアを他のクラスターノードから切断または削除する必要があります
B. クラスターをHPE OneViewにインポートする必要があります
C. クラスターの少なくとも1つのノードをメンテナンスモードにする必要があります
D. OneView統合のために追加のVMkernelポートを作成する必要があります
Answer: B
Explanation:
Reference:
https://support.hpe.com/hpsc/doc/public/display?docId=a00066686en_us
NEW QUESTION: 3
深層学習モデルを開発して、半構造化、非構造化、および構造化データ型を分析しています。
モデル構築に使用できる次のデータがあります。
*スポーツイベントのビデオ録画
*イベントに関するラジオ解説の転写
*スポーツイベント中にキャプチャされた関連ソーシャルメディアフィードからのログ
モデルを作成するための環境を選択する必要があります。
どの環境を使用する必要がありますか？
A. Azure Machine Learning Studio
B. Azure Cognitive Services
C. Spark MLibを使用したAzure HDInsight
D. Azure Data Lake Analytics
Answer: B
Explanation:
Azure Cognitive Services expand on Microsoft's evolving portfolio of machine learning APIs and enable developers to easily add cognitive features - such as emotion and video detection; facial, speech, and vision recognition; and speech and language understanding - into their applications. The goal of Azure Cognitive Services is to help developers create applications that can see, hear, speak, understand, and even begin to reason. The catalog of services within Azure Cognitive Services can be categorized into five main pillars - Vision, Speech, Language, Search, and Knowledge.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/welcome