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NEW QUESTION: 1
A company built an application based on AWS Lambda deployed in an AWS Cloud Formation stack The last production release of the web application introduced an issue that resulted in an outage lasting several minutes A solutions architect must adjust the deployment process to support a canary release Which solution will meet these requirements?
A. Create an alias for every new deployed version of the Lambda function Use the AWS CLI update-alias command with the routing-config parameter to distribute the load
B. Deploy the application into a new Cloud Format ion stack Use an Amazon Route 53 weighted routing policy to distribute the load
C. Configure AWS CodeDeploy and use Code Deploy Default OneAtATime in the Deployment configuration to distribute the load
D. Create a version (or every new deployed Lambda function Use the AWS CLI update-function-configuration command with the routing-config parameter to distribute the load
Answer: A
Explanation:
https://aws.amazon.com/blogs/compute/implementing-canary-deployments-of-aws-lambda-functions-with-alias-traffic-shifting/
NEW QUESTION: 2
会社がビデオ処理プラットフォームを運営しています。ファイルは、Amazon EFS共有に保存するウェブサーバーに接続するユーザーによってアップロードされます。このウェブサーバーは、単一のAmazon EC2インスタンスで実行されています。 Auto Scalingグループで実行されているインスタンスの異なるグループは、EFS共有ディレクトリ構造をスキャンして、新しいファイルを処理し、指示ファイルに従ってアップロードされた新しいビデオ（サムネイル、異なる解像度、圧縮など）を生成します。ビデオファイル。 Auto Scalingグループによって管理されるインスタンスのグループで実行されている別のアプリケーションは、ビデオファイルを処理し、EFS共有から削除します。結果はS3バケットに保存されます。処理されたビデオファイルへのリンクは、顧客にメールで送信されます。
同社は最近、Auto Scaling Groupにインスタンスを追加すると、多くのファイルが2回処理されるため、画像処理速度が改善されないことを発見しました。これらのビデオファイルの最大サイズは2GBです。
ソリューションアーキテクトは、信頼性を向上させ、ビデオファイルの冗長処理を削減するために何をすべきですか
A. Webアプリケーションを変更して、ビデオファイルを直接Amazon S3にアップロードします。 Amazon CloudWatch Eventsを使用して、ファイルがアップロードされるたびにAWS Lambda関数をトリガーし、このLambda関数が新しいファイルのAmazonキューにメッセージを入れ、キュー深度メトリックを使用してビデオ処理Auto Scalingグループのインスタンスをスケーリングします。
B. Amazon S3から実行するようにアプリケーションを書き換え、ビデオファイルをS3バケットにアップロードします。新しいファイルがアップロードされるたびに、AWS Lambda関数をトリガーして、リンクと指示を含むメッセージをSQSキューに入れます。ビデオ処理アプリケーションを変更して、SQSキューとS3バケットから読み取る。キュー深度メトリックを使用して、ビデオ処理インスタンスのAuto Scalingグループのサイズを調整します。
C. Webアプリケーションを書き換えてAmazon S3から直接実行し、Amazon API Gatewayを使用してビデオファイルをS3バケットにアップロードします。 S3トリガーを使用して、ファイルがアップロードされるたびにAWS Lambda関数を実行し、新しいビデオファイルを処理して別のバケットに保存します。 CloudWatchイベントを使用して、SESジョブをトリガーし、処理済みファイルへのリンクを含むメールを顧客に送信します。
D. ウェブサーバーインスタンスでcronジョブをセットアップして、EFS共有のコンテンツをAmazon S3に同期します。ファイルがアップロードされるたびにAWS Lambda関数をトリガーして、動画ファイルを処理し、結果をAmazon S3に保存します。 Amazon CloudWatch Eventsを使用すると、Amazon SESジョブがトリガーされ、処理済みファイルへのリンクを含むEメールが顧客に送信されます。
Answer: D
NEW QUESTION: 3
HOTSPOT
A SQL Server Analysis Services (SSAS) cube contains billions of rows of data and is rapidly increasing in size. The cube consists of a single measure group and a single partition. The cube is currently processed by using the Process Full process option.
You have the following requirements to reduce the cube processing time:
Partition the measure group by month.
Create a staging table that contains only data which is more recent than the last
time the cube was processed.
Do not include data updates or deletions in the staging table.
Insert records from the staging table into the appropriate partition.
-- --
You need to change the process option to meet the requirements.
Which process option should you choose?
To answer, select the appropriate option from the drop-down list in the dialog box.
Answer:
Explanation: