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NEW QUESTION: 1
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You create a table named Products by running the following Transact-SQL statement:
You have the following stored procedure:
You need to modify the stored procedure to meet the following new requirements:
- Insert product records as a single unit of work.
- Return error number 51000 when a product fails to insert into the database.
- If a product record insert operation fails, the product information must not be permanently written to the database.
Solution: You run the following Transact-SQL statement:
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
With X_ABORT ON the INSERT INTO statement and the transaction will be rolled back when an error is raised, it would then not be possible to ROLLBACK it again in the IF XACT_STATE() <> 0 ROLLACK TRANSACTION statement.
Note: A transaction is correctly defined for the INSERT INTO ..VALUES statement, and if there is an error in the transaction it will be caught ant he transaction will be rolled back, finally an error 51000 will be raised.
Note: When SET XACT_ABORT is ON, if a Transact-SQL statement raises a run-time error, the entire transaction is terminated and rolled back.
XACT_STATE is a scalar function that reports the user transaction state of a current running request. XACT_STATE indicates whether the request has an active user transaction, and whether the transaction is capable of being committed.
The states of XACT_STATE are:
0 There is no active user transaction for the current request.
1 The current request has an active user transaction. The request can perform any actions, including writing data and committing the transaction.
2 The current request has an active user transaction, but an error has occurred that has caused the transaction to be classified as an committable transaction.
References:
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms188792.aspx
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189797.aspx
NEW QUESTION: 2
What are the values for X, Y, and Z?
Please choose the correct answer.
Response:
A. X = Customer 1, Y = 400, Z = 400.
B. X = Customer 2, Y = 400, Z = 800.
C. X = Customer 2, Y = 200, Z = 400.
D. X = Customer 1, Y = 800, Z = 800.
Answer: A
NEW QUESTION: 3
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
あなたはAzure Machine Learning Studioを使用しているデータサイエンティストです。
ターゲット列を予測するには、値を正規化して出力列をビンに生成する必要があります。
解決策：QuantileIndex正規化でQuantiles正規化を適用します。
ソリューションは目標を満たしていますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: A
Explanation:
説明
ターゲット列のあるエントロピーMDLビニングモードを使用します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/group-data-into-bins