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Als er droben saß, schnalzte er mit der Zunge und tat, als fahre er.
NEW QUESTION: 1
Ihr Netzwerk enthält eine Active Directory-Domäne mit dem Namen fabrikam.com. Die Domäne enthält die in der folgenden Tabelle aufgeführten Objekte.
Die Gruppe hat die in der folgenden Tabelle aufgeführten Mitglieder.
Sie konfigurieren die Synchronisierung zwischen fabrikam.com und einem Microsoft Azure Active Director-Mandanten (Azure AD).
Sie konfigurieren die Einstellungen für die Domänen- / Organisationseinheitenfilterung in Azure AD Connect wie in der Ausstellung Domäne> Organisationseinheitenfilterung gezeigt. (Klicken Sie auf die Registerkarte Domain / OU Filtering.) Sie konfigurieren die Filterung in Azure Connect wie in der Ausstellung Filtering gezeigt. (Klicken Sie auf die Registerkarte Filtern.) HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Answer:
Explanation:
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NEW QUESTION: 2
You are designing a cloud architecture for an organizational data mart that has an uncompressed data size of 1.1TB.
The data size is static. Users from Europe, Asia, and North America will access the data for reporting purposes.
You need to recommend a solution to provide local read access to the data for each region. The solution must minimize the amount of administrative overhead.
What is the best recommendation to achieve the goal? More than one answer choice may achieve the goal.
Select the BEST answer.
A. Deploy the Microsoft SQL Server AlwaysOn template from Azure Marketplace.
B. Provision Microsoft SQL Server Enterprise on a Microsoft Azure virtual machine.
C. Provision a Microsoft Azure SQL data warehouse.
D. Provision a Microsoft Azure SQL database.
Answer: D
Explanation:
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-designing-cloud-solutions-for-disaster-recovery
NEW QUESTION: 3
会社には、写真共有ソーシャルネットワーキングアプリケーションがあります。ユーザーに一貫したエクスペリエンスを提供するために、会社はアプリケーションで公開する前に、ユーザーがアップロードした写真に画像処理を実行します。画像処理は、Pythonライブラリのセットを使用して実装されます。
現在のアーキテクチャは次のとおりです。
*画像処理Pythonコードは単一のAmazon EC2インスタンスで実行され、処理された画像をImageBucketという名前のAmazon S3バケットに保存します。
*別のバケットでホストされているフロントエンドアプリケーションは、ImageBucketから画像を読み込んでユーザーに表示します。
グローバルな拡大を計画している同社は、既存のアーキテクチャに変更を実装して、アプリケーションに対する需要の増大に対応できるようにし、アプリケーションのスケーリングに伴う管理の複雑さを軽減したいと考えています。
ソリューションアーキテクトはどのような変更の組み合わせを行う必要がありますか？ （2つ選択してください。）
A. 画像処理EC2インスタンスをAuto Scalingグループに配置します。
B. ImageBucketの前でAmazon CloudFrontを使用します。
C. AWS Lambdaを使用して画像処理タスクを実行します。
D. アプリケーションをAmazon ECSクラスターにデプロイし、Service Auto Scalingを適用します。
E. 画像処理にAmazon Rekognitionを使用します。
Answer: C,E