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NEW QUESTION: 1
VM4の技術要件を満たす必要があります。何を作成して構成する必要がありますか？
A. Azure Notification Hub
B. Azure Logicアプリ
C. Azureイベントハブ
D. Azureサービスバス
Answer: B
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-grid/monitor-virtual-machine-changes-event-grid-logic-app
NEW QUESTION: 2
You work as the network administrator at ABC.com. Your responsibilities include maintaining the Project Server 2010 environment. You have recently installed the Project Server 2010 environment with the default settings. The Project Server 2010 environment consists of the following two servers. A Windows Server 2008 R2 server named ABC-SQL1 runs SQL Server 2008 R2. A Windows Server 2008 R2 server named ABC-SPS1 runs SharePoint Server 2010 and Project Server 2010. You have been asked to configure a copy of the current environment in a new Project Web App (PWA) instance to be used for testing and training. What is the easiest way to achieve this goal?
A. You should run SharePoint Central Administration on ABC-SPS1 to configure a new ABC collection then install the Project Server service application and run the default database names.
B. You should install a second instance of SQL Server on the ABC-SQL1.
C. You should start the SharePoint 2010 Management Shell on ABC-SPS1 and run the Get- SPSite -ContentDatabase command.
D. You should run SharePoint Central Administration on ABC-SPS1 and configure the names of the databases to be used using the Project Server service application.
Answer: D
NEW QUESTION: 3
A. Option A
B. Option B
C. Option D
D. Option C
Answer: D
NEW QUESTION: 4
You are creating a machine learning model in Python. The provided dataset contains several numerical columns and one text column. The text column represents a product's category. The product category will always be one of the following:
* Bikes
* Cars
* Vans
* Boats
You are building a regression model using the scikit-learn Python package.
You need to transform the text data to be compatible with the scikit-learn Python package.
How should you complete the code segment? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1: pandas as df
Pandas takes data (like a CSV or TSV file, or a SQL database) and creates a Python object with rows and columns called data frame that looks very similar to table in a statistical software (think Excel or SPSS for example.
Box 2: transpose[ProductCategoryMapping]
Reshape the data from the pandas Series to columns.
Reference:
https://datascienceplus.com/linear-regression-in-python/