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Dykk Harlau räusperte sich und spuckte aus, Sie vergewisserte sich, dass ihr Information-Technology-Management Testing Engine Haar fest saß, und sprühte sich etwas Atemspray in den Mund, Auf einem Nasenflügel prangte ein dicker weißer Pickel, mehrere rote sprossen auf der Stirn.
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Darüber mache ich mir überhaupt keine Gedanken, Smirre wußte Information-Technology-Management Testing Engine nicht, wer das gerufen hatte; er nahm sich auch nicht die Zeit, sich umzusehen, sondern lief noch schneller davon.
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Sie hatte keine Lust auf einen Fußmarsch und auch eindeutig Information-Technology-Management Deutsch die falschen Schuhe dafür an, Wenigstens für heute Nacht, Madam Pomfrey schlug sich die Hand gegen den Mund.
NEW QUESTION: 1
Examine this configuration:
1. CDB1 and CDB2 are two container databases.
2. PDB1 is a pluggable database in CDB1.
3. PDB1_C1_SRV is a service for PDB1.
4. CDB1_LINK is a database link in CDB2 referring to PDB1.
5. CDB2 is also an entry in tnsnames.ora pointing to the CDB2 database default service.
You execute these commands successfully:
$ sqlplus sys/oracle_4U@cdb2 as sysdba
SQL> CREATE PLUGGABLE DATABASE PDB1
FROM PDB1@CDB1_LINK
SERVICE_NAME_CONVERT=('PDB1_C1_SRV','PDB1_C2_SRV');
Which two are true? (Choose two.)
A. PDB1_C2_SRV will be created and started automatically.
B. PDB1 will be created in CDB2 and left in MOUNT state.
C. PDB1_C2_SRV will be created but not started.
D. PDB1_C1_SRV in CDB1 will be renamed PDB1_C2_SRV.
E. PDB1 will be created in CDB2 and automatically opened.
Answer: D,E
NEW QUESTION: 2
Compare the hardware requirements of the NameNode with that of the DataNodes in a Hadoop cluster running MapReduce v1 (MRv1):
A. The NameNode requires more memory and requires greater disk capacity than the DataNodes.
B. The NameNode requires less memory and less disk capacity than the DataNodes.
C. The NameNode requires more memory but less disk capacity.
D. The NameNode requires more memory and no disk drives.
E. The NameNode and DataNodes should the same hardware configuration.
Answer: C
Explanation:
Note:
*The NameNode is the centerpiece of an HDFS file system. It keeps the directory tree of all files in the file system, and tracks where across the cluster the file data is kept. It does not store the data of these files itself. There is only One NameNode process run on any hadoop cluster. NameNode runs on its own JVM process. In a typical production cluster its run on a separate machine. The NameNode is a Single Point of Failure for the HDFS Cluster. When the NameNode goes down, the file system goes offline. Client applications talk to the NameNode whenever they wish to locate a file, or when they want to add/copy/move/delete a file. The NameNode responds the successful requests by returning a list of relevant DataNode servers where the data lives.
*A DataNode stores data in the Hadoop File System HDFS. There is only One DataNode process run on any hadoop slave node. DataNode runs on its own JVM process. On startup, a DataNode connects to the NameNode. DataNode instances can talk to each other, this is mostly during replicating data.
Reference: 24 Interview Questions & Answers for Hadoop MapReduce developers
NEW QUESTION: 3
どのタイプのMACアドレスがスイッチによって自動的にエージングされますか？
A. automatic
B. dynamic
C. manual
D. static
Answer: B