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_SC
A. CXMM-8160
B. 5X50/X55
C. Exynos 5510
D. Balog 5000
Answer: D

NEW QUESTION: 2
What is the minimum number of years required for $1,000 invested at 7 % per annum to exceed
$ 1,200 invested at 6 % per annum?
A. 20.
B. 17.
C. 15.
Answer: A
Explanation:
If you use your calculator, you will have to do it by trial and error. Choose an arbitrary value for N, and work out the future value for both investments. If there is a discrepancy between the 2 values, you will have to amend your estimate. Let us choose N = 10.
Using Texas Instruments BA II Plus:
1 st Investment 1000 +- PV: 1,000.00 10 N: N = 10.00 7 I/Y: I/Y= 7.00 CPT FV: FV = 1967.15
2 nd Investment 1200 +- PV: 1,200.00 10 N: N = 10.00 6 I/Y: I/Y= 6.00 CPT FV: FV = 2149.02
The first investment is slower to increase. Try N=15 and see what happens. Continue until you hit upon the correct value = 20
Using Hewlett Packard hp 12 C:
Investment 1 f CLEAR FIN: 0.00000000 f CLEAR REG: 0.00000000 10 n: -10.00000000 7 i: 7.00000000
1 000 CHS PV: -1,000.000000 g END: -1,000.000000 FV: 1967,151357
Investment 2 f CLEAR FIN: 0.00000000 f CLEAR REG: 0.00000000 10 n: -10.00000000 6 i: 6.00000000
1 200 CHS PV: -1,200.000000 g END: -1,200.000000 FV: 2,149.017236
The first investment is slower to increase. Try N=15 and see what happen. Continue until you hit upon the correct value = 20.

NEW QUESTION: 3
You plan to create an intelligent bot to handle internal user chats to the help desk of your company. The bot has the following requirements:
* Must be able to interpret what a user means.
* Must be able to perform multiple tasks for a user.
* Must be able to answer questions from an existing knowledge base
You need to recommend which solutions meet the requirements.
Which solution should you recommend for each requirement? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: The Language Understanding (LUIS) service
Language Understanding (LUIS) is a cloud-based API service that applies custom machine-learning intelligence to a user's conversational, natural language text to predict overall meaning, and pull out relevant, detailed information.
Box 2: Text Analytics API
The Text Analytics API is a cloud-based service that provides advanced natural language processing over raw text, and includes four main functions: sentiment analysis, key phrase extraction, named entity recognition, and language detection.
Box 3: The QnA Maker service
QnA Maker is a cloud-based Natural Language Processing (NLP) service that easily creates a natural conversational layer over your data. It can be used to find the most appropriate answer for any given natural language input, from your custom knowledge base (KB) of information.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-builder-tutorial-dispatch
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/overview/overview