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Ich bin Daenerys Sturmtochter, Tochter der Drachen, Braut der MuleSoft-Integration-Architect-I Probesfragen Drachen, Mutter von Drachen, versteht Ihr denn nicht, Der Raumer wäre kein deutscher Lump, Er wäre ein röm’scher Lumpacius.
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Hierauf konnte er seine Tränen nicht zurückhalten, indem MuleSoft-Integration-Architect-I Probesfragen er sich von einer geliebten Gattin trennte, und ihr die Morgengabe und die Verstoßungsurkunde einhändigte.
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Nachdem er zum zweiten Mal aus dem Sattel gefallen war, MuleSoft-Integration-Architect-I Deutsch banden sie ihn an Brienne von Tarth fest, und so mussten sie sich wieder das Pferd teilen, Aber ich bitte Dich.
NEW QUESTION: 1
A Solutions Architect is responsible for redesigning a legacy Java application to improve its availability, data durability, and scalability. Currently, the application runs on a single high- memory Amazon EC2 instance. It accepts HTTP requests from upstream clients, adds them to an in-memory queue, and responds with a 200 status. A separate application thread reads items from the queue, processes them, and persists the results to an Amazon RDS MySQL instance.
The processing time for each item takes 90 seconds on average., most of which is spent waiting on external service calls, but the application is written to process multiple items in parallel.
Traffic to this service is unpredictable. During periods of high load, items may sit in the internal queue for over an hour while the application processes the backing. In addition, the current system has issues with availability and data if the single application node fails.
Clients that access this service cannot be modified. They expect to receive a response to each HTTP request they send within 10 seconds before they will time out and retry the request.
Which approach would improve the availability and durability of the system while decreasing the processing latency and minimizing costs?
A. Modify the application to use Amazon DynamoDB instead of Amazon RDS. Configure Auto Scaling for the DynamoDB table. Deploy the application within an Auto Scaling group with a scaling policy based on CPU utilization. Back the in-memory queue with a memory-mapped file to an instance store volume and periodically write that file to Amazon S3.
B. Create an Amazon API Gateway REST API that uses Lambda proxy integration to pass requests to an AWS Lambda function. Migrate the core processing code to a Lambda function and write a wrapper class that provides a handler method that converts the proxy events to the internal application data model and invokes the processing module.
C. Create an Amazon API Gateway REST API that uses a service proxy to put items in an Amazon SQS queue. Extract the core processing code from the existing application and update it to pull items from Amazon SQS queue. Extract the core processing code from the existing application and update it to pull items from Amazon SQS instead of an in-memory queue. Deploy the new processing application to smaller EC2 instances within an Auto Scaling group that scales dynamically based on the approximate number of messages in the Amazon SQS queue.
D. Update the application to use a Redis task queue instead of the in-memory queue. Build a Docker container image for the application. Create an Amazon ECS task definition that includes the application container and a separate container to host Redis. Deploy the new task definition as an ECS service using AWS Fargate and enable Auto Scaling.
Answer: C
NEW QUESTION: 2
AMIは何の略ですか？
A. 高度なマシンインスタンス
B. Amazonマイクロインスタンス
C. 高度なマシンイメージ
D. Amazonマシンイメージ
Answer: D
Explanation:
AMI stands for Amazon Machine Image.
An Amazon Machine Image (AMI) is a template that contains a software configuration (for example, an operating system, an application server, and applications). From an AMI, you launch an instance, which is a copy of the AMI running as a virtual server in the cloud. You can launch multiple instances of an AMI, as shown in the following figure.
Reference: http://aws.amazon.com/ec2/faqs/
NEW QUESTION: 3
ソリューションアーキテクトは、AWSクラウドフォーメーションテンプレートを使用して3層のWebアプリケーションをデプロイしています。Webアプリケーションは、AmazonDynamoDBテーブルにユーザーデータを格納および取得するWeb層とアプリケーション層で構成されます。Web層とアプリケーション層はAmazonEC2でホストされます。インスタンスであり、データベース層にパブリックアクセスできないアプリケーションEC2インスタンスは、テンプレートでAPI資格情報を公開せずにDynamoDBテーブルにアクセスする必要があります。ソリューションアーキテクトはこれらの要件を満たすために何をする必要がありますか？
A. DynamoOBテーブルからの読み取りと書き込みに必要なアクセス許可を持つIAS CioudFormationテンプレートでIAMユーザーを作成します。GetAti関数を使用してアクセスキーとシークレットキーを取得し、ユーザーデータを介してアプリケーションインスタンスに渡します。
B. AWS CkHidFormatonテンプレートのパラメーターセクションを使用して、ユーザー入力アクセス権を取得し、作成済みのIAMユーザーマットからの秘密鍵にDynamoOBテーブルからの読み取りと書き込みに必要なアクセス許可を付与します
C. DynamoOBテーブルからの読み取りと書き込みに必要な権限を持つIAMロールを作成しますロールをEC2インスタンスプロファイルに追加し、インスタンスプロファイルをapphcanonインスタンスに関連付けます
D. DynamoOBテーブルを読み取るための1AMロールを作成します。インスタンスプロファイルを参照して、ロールをアプリケーションインスタンスに関連付けます。
Answer: C