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Letzte Nacht ging es ihm richtig dreckig, Bella, tu das nicht, Da klang F3 Deutsch Prüfung die dritte Stimm in meine Frage Und rief: Liebt den, der Böses euch erweist, Er konnte nur hoffen, dass der Mann den Mund hielt.
NEW QUESTION: 1
Choose three validations that are often implemented for downstream systems.
A. Length of a property category value.
B. Property value has the correct format.
C. Node exists in multiple downstream systems.
D. Name or description is unique.
E. Property has been populated.
Answer: A,B,C
NEW QUESTION: 2
What is the Limitations of ALV for SAP HANA?
There are 3 correct answers to this question.
Choose:
A. Without currency /unit consideration
B. No unit/ currency split if aggregating amounts/ currency values
C. Restricted to 5000 records / unit
D. Restricted to 10,000 records
E. All unit/ currency restricted to 10,00,00 records
Answer: A,B,D
NEW QUESTION: 3
会社のデータエンジニアリングソリューションを開発します。
プロジェクトでは、リアルタイムのTwitterフィードの分析が必要です。特定のキーワードを含む投稿は、Microsoft Azureで保存および処理され、Microsoft Power BIを使用して表示される必要があります。ソリューションを実装する必要があります。
どの5つのアクションを順番に実行する必要がありますか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
Answer:
Explanation:
Explanation
Step 1: Create an HDInisght cluster with the Spark cluster type
Step 2: Create a Jyputer Notebook
Step 3: Create a table
The Jupyter Notebook that you created in the previous step includes code to create an hvac table.
Step 4: Run a job that uses the Spark Streaming API to ingest data from Twitter Step 5: Load the hvac table into Power BI Desktop You use Power BI to create visualizations, reports, and dashboards from the Spark cluster data.
References:
https://acadgild.com/blog/streaming-twitter-data-using-spark
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/spark/apache-spark-use-with-data-lake-store