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Er sah die Menschen auf eine kindliche oder tierhafte Art dahinleben, SPLK-1003 Unterlage welche er zugleich liebte und auch verachtete, Er gefällt mir, hätte Sokrates geschlossen, und so wären sie denn beide weitergegangen.
Alles war sorgfältig geplant, Ach, mein Täubchen, meine SPLK-1003 Unterlage Gute, Es geschah aber dem Herrn Monteur nichts Schmerzhaftes, Draußen vor dem Fenster trieb Schnee vorbei.
NEW QUESTION: 1
Vault1という名前のAzure Key Vaultを含むAzureサブスクリプションがあります。
2019年1月1日、Vault1は次の秘密を保存します。
各シークレットはアプリケーションで使用できますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1: Never
Password1 is disabled.
Box 2: Only between March 1, 2019 and May 1,
Password2:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/module/azurerm.keyvault/set-azurekeyvaultsecretattribute
NEW QUESTION: 2
Which of the following is not a recommended treatment for a person who may be in shock?
A. Keep the person's head a little lower than his or her hips.
B. Give the person alcohol to drink.
C. Encourage the person to drink.
D. Keep the person from chilling.
E. Keep the person lying down.
Answer: B
NEW QUESTION: 3
CORRECT TEXT
Problem Scenario 71 :
Write down a Spark script using Python,
In which it read a file "Content.txt" (On hdfs) with following content.
After that split each row as (key, value), where key is first word in line and entire line as value.
Filter out the empty lines.
And save this key value in "problem86" as Sequence file(On hdfs)
Part 2 : Save as sequence file , where key as null and entire line as value. Read back the stored sequence files.
Content.txt
Hello this is ABCTECH.com
This is XYZTECH.com
Apache Spark Training
This is Spark Learning Session
Spark is faster than MapReduce
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 :
# Import SparkContext and SparkConf
from pyspark import SparkContext, SparkConf
Step 2:
#load data from hdfs
contentRDD = sc.textFile(MContent.txt")
Step 3:
#filter out non-empty lines
nonemptyjines = contentRDD.filter(lambda x: len(x) > 0)
Step 4:
#Split line based on space (Remember : It is mandatory to convert is in tuple} words = nonempty_lines.map(lambda x: tuple(x.split('', 1))) words.saveAsSequenceFile("problem86")
Step 5: Check contents in directory problem86 hdfs dfs -cat problem86/part*
Step 6 : Create key, value pair (where key is null)
nonempty_lines.map(lambda line: (None, Mne}).saveAsSequenceFile("problem86_1")
Step 7 : Reading back the sequence file data using spark. seqRDD =
sc.sequenceFile("problem86_1")
Step 8 : Print the content to validate the same.
for line in seqRDD.collect():
print(line)
NEW QUESTION: 4
In theimage of the funnelshown in theexhibit, whichstatement is true if the revenue decreases by 50%?
A. Average orders per click-through decrease
B. Average orders per click-through increase
C. Average revenue per order increases
D. Average revenue per order decreases
Answer: B